Michał Komorowski

dr inż. Michał Komorowski

email: mkomorowski@umk.pl
strona: https://github.com/micholeodon

W 2022 uzyskał tytuł Doktora w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja w Instytucie Podstawowych Problemów Techniki PAN w Warszawie. Ukończył studia na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu gdzie zdobył tytuł inżyniera automatyki i magistra informatyki. Naukowo zajmuje się zastosowaniem metod obliczeniowych i neuroobrazowania w celu identyfikacji procesów poznawczych i odmiennych stanów świadomości. Członek Centrum Doskonałości “Dynamika, analiza matematyczna i sztuczna inteligencja” (grupa Neuroinformatics & Artificial Intelligence).

Prywatnie, chętnie spędza czas na rozmowach o teorii muzyki, śpiewie, estetyce, matematyce, fizyce, umyśle. Grywa w bilarda, tenisa stołowego i ziemnego.

Wybrane publikacje

• Komorowski M K, Rykaczewski K, Piotrowski T, Jurewicz K, Wojciechowski J, Keitel A, Dreszer J, and Duch W, (2023) “ToFFi – Toolbox for frequency-based fingerprinting of brain signals,” Neurocomputing, vol. 544, p. 126236, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.neucom.2023.126236.

• Komorowski M K, Aghabeig M. Nikadon J, Piotrowski T, Dreszer J, Bałaj B, Lewandowska M, Wojciechowski J, Pawlaczyk N, Szmytke M, Cichocki A, and Duch W. (2018) Multi-level Explanations in Neuroscience II: EEG Spectral Fingerprints and Tensor Decompositions for Understanding Brain Activity - initial results. Acta Physica Polonica B 49(12), 2011-2028. Presented at the Cracow School of Theoretical Physics. Machine Learning Meets Fundamental Theory. Zakopane, 15-23 June 2018.